中新社北京3月5日電 題：王江平：中國制造業(yè)擁抱人工智能 行業(yè)模型將迎爆發(fā)

　　中新社記者 夏賓

　　“支持大模型廣泛應(yīng)用”的表述，首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中。中國政府提出要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來。

　　全國政協(xié)委員、中國工信部原副部長王江平近日在北京接受中新社記者專訪時(shí)分享了其對大模型切入細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展的思考。

　　行業(yè)模型將迎爆發(fā)

　　中國制造業(yè)規(guī)模連續(xù)15年居世界首位，猶如一片亟待“數(shù)字甘霖”的豐饒土地。

　　王江平表示，制造業(yè)擁抱人工智能，對其轉(zhuǎn)型升級具有舉足輕重的作用，也要看到人工智能與制造業(yè)結(jié)合，需要專業(yè)的模型和數(shù)據(jù)來支撐。深耕細(xì)分行業(yè)的場景化創(chuàng)新，每個(gè)產(chǎn)業(yè)集群都有機(jī)會創(chuàng)造出量身定制的行業(yè)模型。

　　“全國各地的制造業(yè)有各自的特色優(yōu)勢”，王江平舉例說，在煤炭行業(yè)、采掘行業(yè)是支柱產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，人工智能應(yīng)用于煤炭開采加工過程，無疑有其必要性和優(yōu)勢。類似的例子還有很多?！敖窈笾袊鴷霈F(xiàn)上述行業(yè)模型、場景模型的大爆發(fā)?！?/p>

　　他表示，未來各地會爭相推動模型應(yīng)用落地。人工智能要借助各種場景才能進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)和人民生活。

　　“人機(jī)對齊”仍舊重要

　　人工智能模型有“幻覺”問題，也存在網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。

　　王江平提到，在人工智能技術(shù)發(fā)展初期就有“人機(jī)對齊”概念，這個(gè)概念到今天仍具重要性?！拔覀冇?xùn)練模型要用人類的價(jià)值觀來訓(xùn)練，使用模型也要符合道德法規(guī)?！?/p>

　　王江平建議，保證人工智能的安全需要企業(yè)自律、政府監(jiān)管、使用者自覺遵守法律法規(guī)這三方共同發(fā)力。此外，“幻覺”在模型中較為常見，這與其數(shù)據(jù)集的豐富程度和質(zhì)量高低有很大關(guān)系。“專業(yè)領(lǐng)域一定要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，這也需要行業(yè)有高水平的數(shù)據(jù)治理，只有如此才能支撐一個(gè)優(yōu)秀的模型?！?/p>

　　對于近期大火的DeepSeek(深度求索)模型，王江平說，這是一條AI領(lǐng)域的“鯰魚”，其算力效能大幅提高，擁有高水平的開源模式，本地化部署有助于解決數(shù)據(jù)泄露問題。

　　DeepSeek的開源模式尤為引發(fā)外界關(guān)注。王江平表示，信息技術(shù)的發(fā)展基本都是從短期的閉源走向開源的歷程，人工智能亦是如此。而在DeepSeek更加徹底地開源后，各家也紛紛轉(zhuǎn)向開源，顯示出開源的強(qiáng)大生命力。當(dāng)開源代碼在千行百業(yè)落地生根，就會形成事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，“眾人拾柴火焰高”的生態(tài)將隨之而來。

　　綜合施策補(bǔ)算力短板

　　在全球人工智能發(fā)展格局中，中美處于領(lǐng)先梯隊(duì)。

　　今年1月，中國的國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金合伙企業(yè)(有限合伙)成立。同期，美國政府宣布啟動“星際之門”(Stargate)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃。

　　王江平表示，美國的投資計(jì)劃說明了AI時(shí)代信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。中國的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局較早，擁有強(qiáng)大的5G網(wǎng)絡(luò)、主要城市千兆光網(wǎng)覆蓋等，今年工信部又計(jì)劃試點(diǎn)部署萬兆光網(wǎng)。

　　那么中國的短板是什么？“還是算力，算力的短板是芯片?！蓖踅椒Q，基礎(chǔ)模型、推理模型更多是用通用算力芯片，美國公司在此類芯片制造上具有優(yōu)勢，因地緣政治因素，中國解決算力問題要奮起直追。

　　具體而言，他建議綜合施策，即通過半導(dǎo)體技術(shù)體系化的創(chuàng)新發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展、算法數(shù)據(jù)優(yōu)化，共同發(fā)力補(bǔ)算力短板。

　　王江平強(qiáng)調(diào)，行業(yè)模型、場景模型等多使用專用芯片，未來兩年此類模型的發(fā)展或帶動專用芯片的大爆發(fā)，專用芯片可利用算法對算力進(jìn)行充分挖掘?！爸袊圃鞓I(yè)有很多相通的場景模型所需要的算力芯片有相似性，完全可以用我們已有的CPU(中央處理器)或GPU(圖形處理器)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)來做專用芯片ASIC，如此一來用高制程工具做低制程芯片成為可能。”(完)