全國(guó)政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席曹鵬在今年兩會(huì)期間提交了一份《關(guān)于推進(jìn)異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展》的提案，聚焦大模型應(yīng)用落地中的算力門(mén)檻、技術(shù)復(fù)雜性與成本高等問(wèn)題，提出從自主可控的異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、智能體創(chuàng)新應(yīng)用、算力資源共享機(jī)制等方面破局，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型提供“用得上、用得起”的解決方案。

　　加強(qiáng)異構(gòu)算力建設(shè)：降低智算成本讓企業(yè)“用得起”

　　隨著年初國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek的爆火，大模型技術(shù)正加速滲透千行百業(yè)，但算力資源的結(jié)構(gòu)性矛盾日益凸顯。企業(yè)落地AI應(yīng)用過(guò)程中，面臨兩大困境：一方面，GPU等高性能算力成本高昂，且系統(tǒng)互不兼容，造成顯卡資源浪費(fèi)；另一方面，安全和效率很難兼顧，擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露同時(shí)，又怕推理速度耽誤業(yè)務(wù)進(jìn)度。某新能源汽車(chē)頭部企廠商曾表示：“每個(gè)模型訓(xùn)練的系統(tǒng)都不一樣，跨平臺(tái)調(diào)度效率又很低，起碼有40%算力資源在機(jī)房睡大覺(jué)，嚴(yán)重拖垮研發(fā)進(jìn)度?！?/p>

　　對(duì)此，曹鵬在提案中提出核心路徑：建設(shè)全國(guó)一體化的異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度多元算力資源，打破地域與架構(gòu)壁壘，從而降低智算成本，讓企業(yè)都“用得起”。在近期京東云深圳城市大會(huì)，京東云推出八大智算產(chǎn)品，其中vGPU AI算力平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)算力的智能調(diào)度：一邊自動(dòng)分配多元算力，實(shí)時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，把GPU利率用提上來(lái)；另一邊創(chuàng)建全生命周期AI開(kāi)發(fā)環(huán)境，開(kāi)箱即用，大幅壓縮大模型訓(xùn)練周期。目前，這個(gè)平臺(tái)支持企業(yè)智能駕駛、人形機(jī)器人等20多個(gè)場(chǎng)景，精細(xì)化管理千卡AI算力集群，預(yù)計(jì)1年內(nèi)，省下的算力相當(dāng)一兩座數(shù)據(jù)中心的算力！

　　基礎(chǔ)設(shè)施方面，除了算力之外，曹鵬還在提案中強(qiáng)調(diào)了存儲(chǔ)的重要作用?！督鹑谛袠I(yè)先進(jìn)AI存力報(bào)告》報(bào)告中提到，在同樣的GPU算力規(guī)模下，存儲(chǔ)性能的高低可能造成模型訓(xùn)練周期3倍的差異。只有存儲(chǔ)與算力協(xié)同并重，才能在降低能耗的同時(shí)進(jìn)一步提升系統(tǒng)性能，助力智算進(jìn)一步普及。京東云云海以單節(jié)點(diǎn)95GB/s的讀帶寬、60GB/s的寫(xiě)帶寬，進(jìn)一步拉低了國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)與國(guó)際老牌廠商的差距，可以同時(shí)滿(mǎn)足DeepSeek、ChatGPT、LLaMA等20余種主流大模型的存力需求，助力更多企業(yè)把智算用起來(lái)。

　　智能體創(chuàng)新：讓大模型“輕裝跑進(jìn)生產(chǎn)線(xiàn)”

　　場(chǎng)景的碎片化，讓如何平衡極致性能和極致性?xún)r(jià)比，成為大模型落地的關(guān)鍵。智能體作為大模型最輕量化的落地形式，已成為大模型落地的熱點(diǎn)。曹鵬在提案中強(qiáng)調(diào)，要抓住這輪大模型發(fā)展的契機(jī)，鼓勵(lì)企業(yè)在實(shí)際業(yè)務(wù)中探索智能體、應(yīng)用智能體，推動(dòng)智能體技術(shù)與各行業(yè)深度融合，以加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和智能化進(jìn)程。

　　作為智能體落地的先驅(qū)，目前京東自有的多場(chǎng)景中，已落地超1萬(wàn)個(gè)智能體，累計(jì)提升人效上億元。基于此，京東云作為京東集團(tuán)對(duì)外輸出技術(shù)與服務(wù)的核心平臺(tái)，充分解耦京東智能體實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出五大核心場(chǎng)景：協(xié)同辦公、專(zhuān)業(yè)助手、客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)推廣和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　這些場(chǎng)景已在京東內(nèi)部發(fā)揮巨大業(yè)務(wù)價(jià)值。例如在專(zhuān)業(yè)助手方面，我們的JoyCoder智能編碼助手，能幫助開(kāi)發(fā)者預(yù)測(cè)代碼、生成注釋、進(jìn)行智能評(píng)審，生成的代碼采納率超過(guò)40%，開(kāi)發(fā)周期縮短30%。在營(yíng)銷(xiāo)上，通過(guò)AIGC技術(shù)可以快速生成高質(zhì)量的營(yíng)銷(xiāo)文案和商品場(chǎng)景圖，制作效率提升高達(dá)90%。比如，言犀數(shù)字人能自動(dòng)生成直播腳本，已經(jīng)覆蓋9000個(gè)直播間，帶貨GMV總量超百億。

　　目前京東云將這些智能體能力，沉淀在言犀智能體平臺(tái)，對(duì)外支持更多企業(yè)在智能體方面探索。食品行業(yè)上下游角色分散，會(huì)議對(duì)決策管理至關(guān)重要。在味全食品，京東云搭建了一套會(huì)議管理系統(tǒng)，可自動(dòng)生成會(huì)議文本記錄，并分類(lèi)歸檔，有效提升公司運(yùn)轉(zhuǎn)效率；在中國(guó)飛機(jī)租賃，專(zhuān)業(yè)知識(shí)復(fù)雜，人工查詢(xún)影響決策效率，京東云構(gòu)建一個(gè)智能問(wèn)答系統(tǒng)，提供高效、準(zhǔn)確的問(wèn)答交互，并依據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化性能，大幅提升員工辦公效率?！拜p量化不是妥協(xié)，而是讓技術(shù)精準(zhǔn)匹配需求?！辈荠i表示，這一路徑可降低企業(yè)AI開(kāi)發(fā)對(duì)高性能算力的依賴(lài)，推動(dòng)大模型“輕裝跑進(jìn)生產(chǎn)線(xiàn)”。

　　普惠實(shí)踐：鏈主企業(yè)推動(dòng)，智算實(shí)現(xiàn)“千企共享”

　　如何讓算力從“稀缺資源”變?yōu)椤捌栈莘?wù)”？曹鵬提出“鏈主企業(yè)+云平臺(tái)”的共享模式：鏈主企業(yè)和云平臺(tái)開(kāi)放智算配額，向中小企業(yè)提供低成本、高質(zhì)量的智算服務(wù)，將緊跟時(shí)代的先進(jìn)技術(shù)通過(guò)產(chǎn)品化、平臺(tái)化，普惠化地對(duì)外開(kāi)放，降低應(yīng)用和部署門(mén)檻，打造開(kāi)箱即用的產(chǎn)品服務(wù)，讓更多企業(yè)和個(gè)人無(wú)差別地享受技術(shù)創(chuàng)新的紅利，引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新走出實(shí)驗(yàn)室和大公司的圍墻，在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景發(fā)揮價(jià)值。

　　“對(duì)我和我們數(shù)字化中心來(lái)講，今年初DeepSeek發(fā)布以來(lái)，我們重新調(diào)整了所有的工作節(jié)奏。”某家居集團(tuán)數(shù)字化中心總經(jīng)理表示。之前公司已有一些人工智能應(yīng)用，現(xiàn)在正嘗試用DeepSeek重新做一遍。在人工智能競(jìng)爭(zhēng)全球化的背景下，曹鵬委員的提案將技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)需求深度融合，為算力普惠化提供了切實(shí)路徑。隨著兩會(huì)熱議的展開(kāi)，這份聚焦“底層生產(chǎn)力”的提案能否進(jìn)一步推動(dòng)政策與市場(chǎng)的共振，值得期待。