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記者手記|AI智能體會(huì)顛覆工業(yè)生產(chǎn)嗎?

2025-04-02 22:50:26

來(lái)源:新華網(wǎng)

  新華社德國(guó)漢諾威4月2日電(記者褚怡)“來(lái)塊帶鹽味的橘色巧克力?!薄?dāng)?shù)聡?guó)弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所數(shù)據(jù)科學(xué)家亞歷山大·措恩敲下這串指令時(shí),一款A(yù)I智能體立即指揮機(jī)械臂拍照識(shí)別并篩選物體,在5秒內(nèi)將措恩選擇的巧克力遞給他。

  這一幕發(fā)生在2025年德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。這款A(yù)I智能體由弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所研發(fā)。措恩對(duì)新華社記者說(shuō),他正在演示AI智能體帶來(lái)的“工業(yè)魔法”。AI智能體能“聽懂人話、看懂圖像”,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)成為工業(yè)生產(chǎn)等方面的好幫手。

  2025年3月31日,在德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上,一名參觀者通過(guò)VR設(shè)備在虛擬世界中拋擲物品。新華社記者張帆攝

  “工業(yè)機(jī)器人通常需要耗費(fèi)大量時(shí)間和成本進(jìn)行編程,并且要求員工具備復(fù)雜的專業(yè)知識(shí),而AI智能體在這一領(lǐng)域能夠極大地提升生產(chǎn)效率。”措恩說(shuō),“結(jié)合大語(yǔ)言模型,AI智能體可以自動(dòng)執(zhí)行任務(wù),并逐步完成操作,它可以直接控制機(jī)器人,無(wú)需額外編程?!?/p>

  西門子股份公司董事會(huì)主席博樂(lè)仁在本屆漢諾威工博會(huì)開幕式上說(shuō),全球技術(shù)發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)和能源系統(tǒng)向更高效、自動(dòng)化、安全可靠的方向演進(jìn),而生成式人工智能和大語(yǔ)言模型在其中發(fā)揮著關(guān)鍵作用?!盁o(wú)論未來(lái)人類與機(jī)器的組合形式如何,人類需要學(xué)習(xí)如何在以技術(shù)為基礎(chǔ)的生態(tài)系統(tǒng)中更緊密地協(xié)作?!彼f(shuō)。

  今年漢諾威工博會(huì)上,西門子展示了如何利用數(shù)字技術(shù)支持和優(yōu)化制藥生產(chǎn)的整個(gè)周期。例如,西門子“工業(yè)副駕”作為用于工業(yè)工程設(shè)計(jì)的生成式人工智能工具,能夠輔助自動(dòng)化工程師快速編寫代碼、優(yōu)化設(shè)備配置,并提供實(shí)時(shí)工程建議。此外,維護(hù)人員可利用SIMATIC eaSie這一人工智能助手,通過(guò)語(yǔ)音或文本與系統(tǒng)交互,獲取設(shè)備狀態(tài)信息、優(yōu)化維護(hù)流程,提高整體運(yùn)營(yíng)的可靠性。

  西門子過(guò)程自動(dòng)化事業(yè)部負(fù)責(zé)人阿克塞爾·洛倫茨表示,這類AI智能體通過(guò)自主學(xué)習(xí)與人類協(xié)作,使制藥生產(chǎn)更加高效、精準(zhǔn),加速藥品的交付速度。

  2025年3月31日,在德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上,人們參觀德國(guó)西門子集團(tuán)展區(qū)。新華社記者杜哲宇攝

  中國(guó)浪潮云信息技術(shù)股份公司為本屆工博會(huì)帶來(lái)了海若智能體。浪潮云海若解決方案負(fù)責(zé)人周游對(duì)新華社記者說(shuō),今年浪潮云公司展示的產(chǎn)品涵蓋算力基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算資源、各類模型以及行業(yè)智能體等多個(gè)層面?!翱蛻絷P(guān)注的核心是如何解決具體場(chǎng)景中的問(wèn)題,即智能化落地‘最后一公里’問(wèn)題,浪潮云希望通過(guò)海若智能體將不同技術(shù)模塊整合,為客戶提供‘智數(shù)云安’一體化的解決方案?!彼f(shuō)。

  盡管在工博會(huì)上大放異彩,但AI智能體的落地應(yīng)用仍面臨不少挑戰(zhàn)。軟件服務(wù)商澳汰爾高級(jí)副總裁克里斯蒂安·巴克納說(shuō),AI智能體易于入門,能夠幫助提高企業(yè)效率,但要將其投入生產(chǎn)并克服數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)復(fù)雜性等問(wèn)題,仍非常困難。

  巴克納說(shuō),有效的AI智能體需要產(chǎn)業(yè)上下游支持,需要整合不同的數(shù)據(jù)源,不能僅依賴單一AI供應(yīng)商。同時(shí),需要知識(shí)圖譜和向量數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)增強(qiáng)AI智能體的理解能力,使其能夠?qū)W習(xí)過(guò)去的交互經(jīng)驗(yàn)。

  “當(dāng)你有一個(gè)由知識(shí)圖譜支持的AI智能體時(shí),這意味著你‘雇傭’了有‘經(jīng)驗(yàn)’的智能體。這種智能體將更有效率,它們可以承擔(dān)更重要的角色,而不僅僅是完成簡(jiǎn)單的任務(wù)?!彼f(shuō)。

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